配置 Modelsim 设置仿真工具 assignments -> setting -> EDA tool setting -> simulation 选择需要的工具。 自动产生测试激励文件模板 processing -> start -> Start test bench template writer: 文件夹 simulation - modelsim 中产生一个测试激励文件 xxx.vt(Verilog test bench) 或者 xxx.vht(VHDL test bench) 连接 test bench 还是在 simula

vscode 需要安装的插件： Verilog-HDL/SystemVerilog/Bluespec SystemVerilog: 语法高亮，自动补全，代码跳转，代码静态检查等 verilog-formatter: 自动格式化 需要安装的命令行程序： iverilog: 代码编译、静态检查等，也可以使用 modelsim, xvlog, verilator 等 ctags: 补全，大纲，跳转 iStyle Verilog Formatter: 代码格式化。这个需要手动编译，可以使用 g++ 或者 Visual Stuido 编译，附上一个 vs2022 编译好的 iStyle，如果提

经常遇到 Python 跨目录引用报 No module named xxxx 错误，略微整理一下。 区分Python中的一些概念 一个以 .py 结尾的文件就是一个 python module 任意一个文件夹，只要其中包含 python module，就可以叫做 python package.（Python2的话，该文件夹内还需要包含一个 __init__.py 文件） 我们既可以 import package，也可以 import module，以及 module 下的函数、类等等 Python引用自定义python文件的情况 utils和main位于同级目录下

如图所示，计算图的反向传播从右到左传播信号。反向传播的计算顺序是，先将节点的输入信号乘以节点的局部导数（偏导数），然后再传递给下一个节点。 首先来考虑加法节点的反向传播。这里以 z=x+yz = x + yz=x+y 为对象， 观察它的反向传播。z=x+yz = x + yz=x+y 的导数可由下式（解析性地）计算出来： ∂z∂x=1∂z∂y=1\frac{\partial z}{\partial x} = 1 \\ \frac{\partial z}{\partial y} = 1 ∂x∂z​=1∂y∂z​=1 也就是说，加法节点的反向传播只乘以 1。输入的值会原封不动地流向下一

简介 迁移学习(transfer learning)通俗来讲，就是运用已有的知识来学习新的知识，核心是找到已有知识和新知识之间的相似性，用成语来说就是举一反三。由于直接对目标域从头开始学习成本太高，我们故而转向运用已有的相关知识来辅助尽快地学习新知识。比如，已经会下中国象棋，就可以类比着来学习国际象棋；已经会编写Java程序，就可以类比着来学习C#；已经学会英语，就可以类比着来学习法语；等等。世间万事万物皆有共性，如何合理地找寻它们之间的相似性，进而利用这个桥梁来帮助学习新知识，是迁移学习的核心问题。 在迁移学习中，我们已有的知识叫做源域(source domain)，要学习的新知识叫目标域

之前从 Zerotier 切换到 Tinc，但是在 ArchLinux 和创建的 Alpine 镜像中，连接成功一段时间后老是提示 Metadata socket read error for xxxxx: Connection reset by peer，搜了一圈也没有找到解决办法，干脆切换到 N2N 算了。 N2N是一款十分简单且强大的p2p组网软件。它可以实现组网和p2p直连。只需要拥有一台服务端，任何主机都可以接入进来做为客户端，功能更贴近 Zerotier。 安装 supernode 服务端 由于 VPS 的 Debian 软件仓库里的版本非常低，做了一个Dock

IOS 只支持一个 vpn 连接，如果想科学上网和连上家里的局域网，就需要频繁切换 vpn。之前使用了 tailscale 组网，choc 支持 tailscale，但作者疑似跑路。 Stash 和 Surge 支持 wireguard 协议，这样出国和回家就能在同一个 vpn 中实现，不同来回切换，索性再用 wireguard 再组一个虚拟网络。 shadowrocket 也支持 wireguard，但我尝试了一下，和服务端握手后仍然 ping 不通。 网络拓扑图如下： 用一个有公网服务器做 WireGuard 服务端，OpenWrt 和 IOS 做客户端。WireGuard

支持 emoji、chart.js 以及 mermaid 参考的大佬地址：https://github.com/jim3ma/leanote 下载 note.html 替换 leanote/app/views/note/note.html 下载 note-dev.html 替换 leanote/app/views/note/note-dev.html 下载 md2html.js 替换 leanote/public/libs/md2html/md2html.js 下载 main-v2.js 替换 leanote/public/md/main-v2.js 下载 default.css 替换

写这个主要是为了Mathematica的动画制作，Mathematica官方文档给出的是用Animate及相关的函数，但这并不能满足题目的要求，所以选择创建GIF图片。 题目 滑块摆由一置于光滑杆上的质量为m的滑块A、一质量为M的小球B和长度为L，质量不计的刚性杆铰接而成，不计各处摩擦，以过A点的水平面为零势能面，通过Lagrange方程建立系统的运动方程，利用Maple软件画出： 1. 滑块A的位移x随时间t的变化曲线 2. 角度φ随时间t的变化曲线 3. 滑块摆的运动动画 拉格朗日力学分析 在力学中经常使用 Lagrange 方程来分析。 在滑块摆

MiniDLNA(官网)----DLNA服务端，不支持rm、rmvb格式的文件分享，但可以自己修改源文件来支持，所以就选它了。它还自带一个Web网页，可以显示分享资源数与当前客户端名字等等，在浏览器里打开http://本机IP:8200 下载源代码 目前minidlna最新版本1.1.5， 下载地址sourceforge.net 修改源文件 附上已经修改好的源码一份。 metadata.c //line 840 else if( strncmp(ctx->iformatctx->name, "matroska", 8) == 0 ) xasprint